WIM

Bibliografia Publikacji Pracowników
Wojskowego Instytutu Medycznego w Warszawie

Baza tworzona przez Bibliotekę Naukową WIM


Zapytanie: ŚWIDERSKA-CHADAJ ŻANETA
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/3
Autorzy: Żaneta Świderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Bartłomiej Grala, Małgorzata Lorent, Arkadiusz Gertych.
Tytuł: A Deep Learning Pipeline to delineate proliferative areas of intracranial tumors in digital slides.
Tytuł całości: W: Communications in Computer and Information Science. Vol. 723
Odpowiedzialni za całość: redakcja: Editors : María Valdés Hernández, Víctor González-Castro
Adres wydawniczy: Cham : Springer International Publishing AG, 2017
Strony: s. 448-458, bibliogr. 31 poz., sum.
Konferencja: , Edinburgh, 2017.07.11
ISBN: 978-3-319-60963-8 ; e-978-3-319-60964-5
ISSN: 1865-0929
Typ publikacji: PPR
Typ publikacji: PCP
Język publikacji: EN
Punktacja Min. Nauki: 5.000
Praca afiliowana przez WIM
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI:
    Adres url:

    2/3
    Autorzy: Żaneta Świderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Robert Koktysz, Wojciech Kozłowski.
    Tytuł: Automatic method for vessel detection in virtual slide images of placental villi.
    Tytuł całości: W: Recent global research and education: technological challenges.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: Edited by: Ryszard Jabłoński, Roman Szewczyk
    Adres wydawniczy: Berlin : Springer International Publishing, 2017
    Strony: s. 175-181
    Konferencja: Warsaw University of Technology Faculty of Mechatronics, Warsaw, 2016.09.26
    Uwagi: Autor korespondencyjny: Żaneta Świderska-Chadaj
    ISBN: 978-3-319-46489-3 Print ; 978-319-46490-9 Online
    Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing; Vol. 519
    ISSN: 2194-5357
    Typ publikacji: PPR
    Typ publikacji: PCP
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 15.000
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Inne bazy podające opis:
  • Web of Science

    DOI:
    Adres url:

    3/3
    Autorzy: Tomasz Markiewicz, Żaneta Świderska-Chadaj, Tomasz Leś, Bartłomiej Grala, Małgorzata Lorent.
    Tytuł: Histopatologia cyfrowa - zagadnienia obrazowania, analizy danych i big data.
    Tytuł całości: W: Obrazowanie biomedyczne.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: redaktorzy tomu: Antoni Nowakowski, Mariusz Kaczmarek, Leszek Królicki, Juliusz Lech Kulikowski
    Adres wydawniczy: Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2020
    Strony: s. 731-756, bibliogr. 39 poz.
    Uwagi: Rozdział 3.5
    ISBN: 978-83-7837-097-0
    Seria: Inżynieria Biomedyczna, Podstawy i Zastosowania ; t. 8
    Typ publikacji: PR
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | WIM