WIM

Bibliografia Publikacji Pracowników
Wojskowego Instytutu Medycznego w Warszawie

Baza tworzona przez Bibliotekę Naukową WIM


Zapytanie: ING NATHAN
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/2
Autorzy: Zaneta Swiderska-Chadaj, Zhaoxuan Ma, Nathan Ing, Tomasz Markiewicz, Małgorzata Lorent, Szczepan Cierniak, Ann E. Waltts, Beatrice S. Knudsen, Arkadiusz Gertych.
Tytuł: Contextual classification of tumor growth pattern in digital histology slides.
Tytuł całości: W: Information Technology in Biomedicine
Odpowiedzialni za całość: redakcja: Editors: Ewa Pietka, Paweł Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek
Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2019
Strony: s. 13-25, bibliogr. 20 poz., sum.
Konferencja: Silesian University of Technology Faculty of Biomedical Engineering Department of Informatics and Medical Equipment, Kamień Śląski, 2019.06.18
ISBN: 978-3-030-23761-5
Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 1011)
ISSN: 2194-5357
Typ publikacji: PPR
Typ publikacji: PCP
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez WIM
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Web of Science

    DOI:
    Adres url:

    2/2
    Autorzy: Arkadiusz Gertych, Żaneta Swiderska-Chadaj, Zhaoxuan Ma, Nathan Ing, Tomasz Markiewicz, Szczepan Cierniak, Hootan Salemi, Samuel Guzman, Ann E. Walts, Beatrice S. Knudsen.
    Tytuł: Convolutional neural networks can accurately distinguish four histologic growth patterns of lung adenocarcinoma in digital slides.
    Czasopismo: Scientific Reports
    Szczegóły: 2019 : Vol. 9, nr 1, s. e1483, 1-12, bibliogr. 51 poz., sum.
    Uwagi: Published online 2019 Feb 6 ; Autor korespondencyjny: Arkadiusz Gertych
    ISSN: 2045-2322
    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: PO
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.998
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • MEDLINE/PubMed
  • Scopus
  • Web of Science

    DOI:
    Adres url:

      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | WIM