WIM

Bibliografia Publikacji Pracowników
Wojskowego Instytutu Medycznego w Warszawie

Baza tworzona przez Bibliotekę Naukową WIM


Zapytanie: ANTYGEN KI-67 - ANALIZA
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/4
Autorzy: Bartłomiej Grala, Z. Swiderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Małgorzata Lorent.
Tytuł: Grading of oligodendroglioma based on Ki-67 labeling index assessment performed manually and automatically in hot-spot fields.
Czasopismo: Virchows Archiv
Szczegóły: 2016 : Vol. 469, Suppl. 1, s. S26-S27, Meeting Abstract: OFP-09-012.
Uwagi: This study was supported by the National Centre for Research and Development, Poland (grant PBS2/A9/21/2013).
Konferencja: German Division of the International Academy of Pathology, European Society of Pathology, Cologne, 2016.09.25
ISSN: 0945-6317
Typ publikacji: ZSZ
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez WIM
Polskie hasła przedmiotowe:
Inne bazy podające opis:
  • Web of Science


    2/4
    Autorzy: Marek Wdowiak, Janusz Patera, Tomasz Markiewicz.
    Tytuł: Novel algorithm for estimation of prognostic Ki-67 factor in selected view fields in breast cancer microscopic images.
    Tytuł całości: W: Proceedings of 2017 18th International Conference Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE)
    Adres wydawniczy: New York : IEEE, 2017
    Strony: s. 1-4, bibliogr. 8 poz.
    Konferencja: IEEE, Czechoslovakia Sect; Univ W Bohemia, Fac Elect Engn; Lodz Univ Technol, Inst Comp Sci et al., Kutna Hora, 2017.09.11
    Uwagi: Autor korespondencyjny: Marek Wdowiak
    ISBN: 978-1-5386-1040-4; Electronic : 978-1-5386-1041-1
    Typ publikacji: PPR
    Typ publikacji: PCP
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 15.000
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Inne bazy podające opis:
  • Web of Science

    DOI:

    3/4
    Autorzy: Żaneta Swiderska-Chadaj, Tomasz Markiewicz, Jaime Gallego, Gloria Bueno, Bartłomiej Grala, Małgorzata Lorent.
    Tytuł: Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model.
    Czasopismo: Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences
    Szczegóły: 2018 : Vol. 66, nr 6, s. 849-856, bibliogr. 25 poz., sum.
    Uwagi: Epub 2018 Dec 18 ; Autor korespondencyjny: Żaneta Świderska-Chadaj
    ISSN: 0239-7528
    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: PO
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 1.277
    Punktacja Min. Nauki: 20.000
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Web of Science

    DOI:
    Adres url:

    4/4
    Autorzy: Rafał Stec, Szczepan Cierniak, Arkadiusz Lubas, Urszula Brzóskowska, Tomasz Syryło, Henryk Zieliński, Aleksandra Semeniuk-Wojtaś.
    Tytuł: Intensity of nuclear staining for Ki-67, p53 and survivin as a new prognostic factor in non-muscle invasive bladder cancer.
    Czasopismo: Pathology and Oncology Research
    Szczegóły: 2020 : Vol. 26, nr 2, s. 1211-1219, bibliogr. 36 poz., sum.
    Uwagi: Epub 2019 Jun 19 ; Autor korespondencyjny: Aleksandra Semeniuk-Wojtaś
    ISSN: 1219-4956
    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: PO
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.201
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez WIM
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • MEDLINE/PubMed
  • Web of Science

    DOI:
    Adres url:

      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | WIM